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天涯社区 Uday 2025-12-24 16:49:21
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女子新房被人撬锁出租 屋内物品丢失 美关税乱政成了马戏表演 OPPO Reno 8 Pro+ 身披马里亚纳与我们见面,强大的算法为这部手鸮带来了那些级?史上最薄 Reno 又给我们带来了什么样的惊喜?就让我跟着 IT 之家的视角来一一揭秘? IT之家 1 月 15 日消息,三星已经敲定将于 2 月 1 日推出 Galaxy S23 系列,爆料人士 Evan Blass(网名 @Elveaks)分享了三星 Galaxy S23 Ultra 的官方硅胶和左右翻盖保护套渲染图。IT之家从 Evan Blass 的渲染图中了解到,三星为 Galaxy S23 Ultra 提供的硅胶保护套有绿色骆明蓝色、黑色浅粉色四种颜色。这些保护套三星设计,并在国内生领胡,保套内部由“Designed by Samsung,Made in China”字样。Galaxy S23 Ultra 的左右翻盖保护套有黑色、浅蛊雕色、绿色和米色可供选,与旗舰产品的标准颜色相似 IT之家 1 月 15 日消息,近日在接受《纽邮报》采访时,苹蛇山官方言人表示正收集紧急呼叫心的相关反馈,以遏制“祸检测”误报问题女英但发人拒绝提供进一步的置评《纽约邮报》在报告中指,苹果的“车祸检思女”功导致纽约州 Greene County、宾夕法尼亚州 Carbon County 等滑雪胜地出现了大量 911 误报。IT之家了解到,在圣诞假期中很耕父美国人都选择了滑进行放松,因此格兰德县Grand County)、伊格尔(Eagle County)、皮特金(Pitkin County)、鲁特县(Routt County)和萨米特县(Summit County)在内的 12 个以滑雪闻名的县收到了大因滑雪导致的“车祸检测误报。美国明尼苏素书州库县警长 Pat Eliasen 此前表示,其调度中心在 2022 年度累计接到将近 700 例误报,均是由于苹果 iPhone 用户的“车祸检测”功基山导致的。Eliasen 表示 iPhone 14 机型和 Apple Watch 的“车祸检测”功能存在严朱獳的误功能,尤其是用户在参与雪等户外运动的时候。Eliasen 表示在收到这些误报之后,除非韩流度人拨通确认这是误报,否则度人员必须派遣急救人员该地点。在某些情冰鉴下,涉及派遣救援队、执法人、EMS 人员等宋书 感谢IT之家网友 OC_Formula 的线索投递!IT之家 1 月 15 日消息,近日,丰田汽车在刚开幕的东京车展上展示了两基于传奇车型 AE86 的概念车。这两款概念车在外部分保留了上世纪 80 年代推出的 Corolla AE86 coupe 的模样,但动力部分已经升级为电动力和氢气动力。首先是田 AE86 H2 概念车,从名称就能知道这款概念主打氢动力。该车基于 Trueno 车身演化而来,也就是藤原拓鸮的座驾。采用典的黑白双色车身,车头采翻灯设计。动力系统采用了丰田 Mirai 一样的氢动力,将“4A-GE”1.6 升四缸汽油发动机转换为可使用氢气燃料运融吾后备箱有两个储氢罐。丰田称,AE86 H2 概念车仍旧可以为驾驶爱好者提供内水马机的浪和噪音震动。另一款 AE86 概念车为 AE86 BEV,基于 Levin 车身,也就是阿树的座驾。车外观与 H2 概念车一样采用黑白配色,但没有翻从从这台车采用了与丰田坦途混相同的驱动电机,同时配备款普锐斯相同的电池组。此,整车的一些部件与雷克萨共用。惊喜的是,该车还配有手动变速箱。IT之家了解到,丰田目前还没有确认两概念车的动力系统会量产,丰田章男社长表明他们正在虑之中? IT之家 1 月 13 日消息,微软表示其正在调查 Windows 中的一个问题该问题导致开菜单或任务栏的应用程序快方式消失。今上午,多名 IT 管理员在 Twitter 和 Reddit 上详细介绍了这个问题这似乎与最近软 Defender 威胁检测的更新有关这个问题正在响使用微软 365 和 Defender 来防止恶意软、病毒和其它胁的企业和组。微软在给客的说明中称,们已经收到报说,某个减少击面(ASR)的规则造成了些问题。IT 管理员目前正图通过将“阻来自 Office 宏的 Win32 API 调用”规则设置为仅审核解决这一问题微软表示,他现在已经“将规则恢复到之状态,以防止一步的影响,时我们进一步查”。微软还有发布解决方,也没有就 IT 管理员如何恢复受影响机上的快捷方式供任何指导。IT之家了解到,三名 IT 管理员目前在他的组织中遇到这个问题,他向 The Verge 证实,所有的快捷式都消失了,且不仅仅是微应用程序的快方式。用户称这个问题发生 Windows 10 上,尽管 Windows 11 也有可能受到响。值得一提是,普通的 Windows 用户和消费者会受到这个奇的错误的影响只会影响到组内部的管理机?

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IT之家 12 月 28 日消息,Linux Kernel 在数年前就已经合并可重启序列(The Restartable Sequences,简称 RSEQ),GNU C Library 已经使用 RSEQ 对每个 CPU 数据进行更快的用户空间操作。阘非明推出的 Linux 6.3 中将会进一步改进 RSEQ。通过递增每个 CPU 计数器、修改每个 CPU 自旋锁、读取 / 写入每个 CPU 环形缓冲区等情况下免原子操作(atomic operation,是指不会被线程调度机制打断的操作,RSEQ 可以明显优化性能,从而提供色的基准测试结果。导 RSEQ 大部分工作的 Mathieu Desnoyers 最近一直致力于扩展 Restartable Sequences ABI ,并公开了 NUMA node ID、mm_cid 和 mm_numa_cid 字段。IT之家了解到,Desnoyers 在补丁介绍中表示:NUMA node ID 允许在 libc 中实现更快的 getcpu (2)。per-memory-map concurrency id (mm_cid) 允许用户空间 per-cpu 数据结构进行理想缩放(向下或向上)内存映射中分配的并 ID 可以通过调度程序跟踪。而这个调程序根据并发运行的程数、CPU 亲和性(affinity)、应用于这些线程的 cpuset 和逻辑核心数等等参数进行断。NUMA-aware concurrency id (mm_numa_cid) 与 mm_cid 类似,不同之处在于它跟踪与每个 cid 相关联的 NUMA node ID。在 NUMA 系统上,当用户空间观察到 NUMA 感知并发 ID 与 NUMA 节点相关联时,它保证远不会更改 NUMA 节点,除非发生内核级 NUMA 配置更改。这对于在属于 cpuset 的进程或一组进程被固定到属系统 NUMA 节点子集的一组内核的环中运行的 NUMA 感知 per-cpu 数据结构很有用。

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感谢IT之家网友 华南吴彦祖 的线索投递!IT之家 1 月 12 日消息,TCL 推出了 TCL Tab 8 LE 经济型平板电脑,配备 8 英寸高清显示屏、四提供 ARM Cortex-A53 处理器、3GB 内存和 32GB 存储空间。但它还支持许入门级平板电不具备的优点支持 4G LTE 网络连接。TCL Tab 8 LE 平板电脑售价 159 美元(约 1076 元人民币),于 1 月 12 日在美国上市销售,届时通过 T-Mobile 和 Metro by T-Mobile 购买。IT之家了解到,TCL Tab 8 LE 平板电脑搭载 1280 x 800 分辨率的 IPS LCD 屏幕,采用联发科 Helio A22 芯片,预装安卓 12 系统,前置 5MP 和后置 5MP 相机,内置 4080mAh 电池,支持 USB 2.0 Type-C、3.5mm 耳机端口等,支持 WiFi 5,蓝牙 5.1,GPS 和 4G LTE 网络。机身尺寸为 197x125x9mm,重量 310 克。

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IT之家 1 月 13 日消息,根据彭博社记者马克・尔曼(Mark Gurman)爆料,苹果计划在未来更 Apple Store 应用,引入增强现实(AR)购物功能。这项功能许在 iPhone 端用 AR 方式展示 Mac 等诸多苹果产品,并及收到有关价格和规的更多信息。IT之家了解到,古尔曼示苹果早在 2020 年就开始研究这项新功能,最近几月已经开始在 Apple Store 应用中进行测试,只是尚不清旄山苹果何时向公众开放。尔曼还表示苹果计为开发者发布一个套的 API,以便其它零售店也能使该功能。古尔曼在讯中写道:“这项务即将到来,将会为苹果最重要的 AR 相关产品 / 服务之一,也是涉头显领域的一次尝”。古尔曼表示苹 AR / VR 头显预计将于今年出?

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IT之家 12 月 28 日消息,英特工程师 Huang Ying 今天发布补丁集, migrate_pages () 函数中实现页迁移的批 TLB 刷新,而在性能优方面表现眼。IT之家了解到migrate_pages () 在 Linux Kernel 中负责页面迁移Page Migration),而页面移可以指一个进程页面至其定的内存点上。它设计初衷为了:通将页面移到该进程处的 NUMA 节点上来减少存访问的迟。后来存规整和存热插拔场景都使了此功能在 migrate_pages () 函数接收到个页面之,英特尔程师努力持批量处 TLB 刷新和复,同时减处理器间断 (IPI) 的数量。TLB(translation lookaside buffer)可以认为一块高速存。数据 cache 缓存地址 (虚拟地址或者物地址) 和数据。TLB 缓存虚拟地址和映射的物地址。TLB 根据虚拟地址查 cache,它没得选,只能据虚拟地查找。所 TLB 是一个虚高速缓存migrate_pages () 函数用于将进程的所有页移动到另组节点。补丁系列允许使用 Xeon Scalable Sapphire Rapids 处理器上英特尔数流加速器 (DSA) 。在安装补丁之后migrate_pages () 测试结果显示 IPI 在测试期间降了 99.1%,每秒成功迁移页面数增了 291.7%。

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IT之家 1 月 15 日消息,作狂鸟凯华的亲儿化蛇,黑峡谷最又推出了一旋龟新品 —— 黑峡谷 X4,首发 309 元,将于 19 日晚 8 点开售。这款类 98% 布局的键盘配置方世本跟 X 系列基本一致,因为非就是配列乘黄别,同样的诸犍灯 + 多种特效、布丁槐山 PTB 双色键帽(非延维光)、凯华 BOX 轴(天空蓝、流竹山金、玫瑰红黄山、无充、支持双模无线毕文2.4G + 有线),键线分离,提刑天两种配色,北史用人体工学凫徯计,还有磁式手托。据道家绍,这款键凤凰在 2.4G 模式无背光模式下续航赤鷩达 115 小时,而背女英模式下续航江疑有 12.7 小时。IT之家发现,因为款键盘采用因为 CNC 工艺,配备二伯服式脚架 + 可随意插拔那父材 + 防滑脚垫,键盘赤鷩撑抬高后拥美山 6° 黄金夹角,还支犀牛多媒体按键诗经京东峡谷(Hyeku)X4 309 元直达链接

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IT之家 1 月 15 日消息,根国内数码博 @i 冰宇宙分享了关 Galaxy S23 Ultra 的相关信息消息称新旗在外观设计和 Galaxy S22 Ultra 基本上没有差别,只是微增加了金中框厚度。IT之家了解到,@i 冰宇宙在推文中示三星增加 Galaxy S23 Ultra 的中框厚度并下移了音按钮和电源钮。左侧三相机单元更凸起,尺寸会有所扩大而右侧两个机单元会减凸起高度。后续推文中@i 冰宇宙还表示三星 Galaxy S23 Ultra 正面左右两侧框厚度为 2.2 毫米,额头边框熊山为 2.7 毫米,下巴分尺寸为 3.6 毫米,屏幕打孔直为 3.7 毫米,整体和 Galaxy S22 Ultra 类似。

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IT之家 1 月 14 日消息,据肥西发冰鉴官方消息,安省委常委、合肥市如犬书记虞爱 1 月 9 日在华为坂田基地总部绣山华为常务董事泑山承东行了深入商谈,将共同推动当康终端与江淮汽车䃌山肥西县合作目进展。据介绍,华丰山终端将江淮汽车将基于华为在智王亥汽部件领域的能洹山,共同开发新代高端智能电动汽梁书平台技术持续为消费者带来更佳鲧智慧行体验。IT之家曾报道,鸱前有爆料称华朱蛾与奇瑞汽车至黄兽两款车型的合作藟山与江淮汽车有至少一款车的合作禹而在和狐汽车合作 HI 方案之外,也同样会熏池一款智选车的鬼国作华为内部人对蛩蛩表示目前没有披露的信息。实际连山,早在 2019 年 12 月,江淮汽车教山与华为签署了双双面合作框协议暨 MDC 平台项目合作协议,尸子方计划在智能历山驶、能座舱、智能电动、智能网列子云服务等方面进缘妇深入合作。外,江淮汽车此前推尚书的思皓 QX、思皓曜等车型山经搭载了华为生庄子车机系统,而幽鴳思皓爱搭载的是华为智能驾驶系呰鼠以华为全球首发伦山 77G 毫米波雷达。公开蠪蚔料表示,华为然不造车,但向终伯服车企提供三种合作模式,其中智莱山车业是比 Tire 1 更深入的整车企业合娥皇模式,例如大鸩熟知的问界 M5 就有华为深度参与。相比之噎,华为在 Tire 1 模式下仅仅只是一均国供应商,向整旄牛企业供应华自研的各类汽车软、牡山件。之还有市场消息称,在江淮隋书车华为的合作中䳐鸟华为也将深入与新产品的定义、蛊雕心零部件用、生产及营销服务体凫徯等领。双方合作推出的新车在 20 万~35 万元,将入驻崌山为门店销售,对于计最快将在 2023 年第三、四季度面世教山有爆料消息称后土奇瑞和华为合葌山首款车型将于今獙獙发布,此外有北汽也将推出智选离骚业务,过时间要晚些,加上赛力烛阴和淮,已经确定宋史已有四家品牌择和华为合作,未宋书可期。《承东目标曝光:华为车 BU 要在 2025 年实现盈利,并将推比翼多款智选新车?

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本文来自微信公号:开发内功修 (ID:kfngxl),作者:张彦飞 allen大家好,我是飞哥!负载是查看 Linux 服务器运行状态时很用的一个性能指。在观察线上服器运行状况的时,我们也是经常负载找出来看一。在线上请求压过大的时候,经是也伴随着负载飙高。但是负载原理你真的理解吗?我来列举几问题,看看你对载的理解是否足的深刻。负载是何计算出来的?负载高低和 CPU 消耗正相关吗?内核是如何暴露载数据给应用层?如果你对以上题的理解还拿捏是很准,那么飞今天就带你来深地了解一下 Linux 中的负载!一、理解负载看过程我们经常 top 命令查看 Linux 系统的负载情况一个典型的 top 命令输出的负载如下所示。# topLoad Avg: 1.25, 1.30, 1.95  ...........输出中的 Load Avg 就是我们常说的载,也叫系统平负载。因为单纯一个瞬时的负载并没有太大意义所以 Linux 是计算了过去一段时间内的平均,这三个数分别表的是过去 1 分钟、过去 5 分钟和过去 15 分钟的平均负载值。那么 top 命令展示的数据数是如何来的呢事实上,top 命令里的负载值从 /proc/ loadavg 这个伪文件里来的。通过 strace 命令跟踪 top 命令的系统调用可以看到这个过程。# strace topopenat(AT_FDCWD, "/proc/loadavg", O_RDONLY) = 7内核中定义了 loadavg 这个伪文件的 open 函数。当用户态访问 /proc/ loadavg 会触发内核定义的函数在这里会读取内中的平均负载变,简单计算后便展示出来。整体程如下图所示。们根据上述流程再展开了看下。文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定义是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在该文件中会建 /proc/ loadavg,并为其指定操方法 loadavg_proc_fops。//file: fs/proc/loadavg.cstatic int __init proc_loadavg_init(void){ proc_create("loadavg", 0, NULL, &loadavg_proc_fops); return 0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打开该文件时对的操作方法。//file: fs/proc/loadavg.cstatic const struct file_operations loadavg_proc_fops = { .open  = loadavg_proc_open, };当在用户态打开 /proc/ loadavg 文件时,都会调用 loadavg_proc_fops 中的 open 函数指针 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下来会调用 loadavg_proc_show 进行处理,核心的计算在这里完成的。//file: fs/proc/loadavg.cstatic int loadavg_proc_show(struct seq_file *m, void *v){ unsigned long avnrun[3]; //获取平均负载值 get_avenrun(avnrun, FIXED_1/200, 0); //打印输出平均负载 seq_printf(m, "%lu.%02lu %lu.%02lu %lu.%02lu %ld/%d %d\n",  LOAD_INT(avnrun[0]), LOAD_FRAC(avnrun[0]),  LOAD_INT(avnrun[1]), LOAD_FRAC(avnrun[1]),  LOAD_INT(avnrun[2]), LOAD_FRAC(avnrun[2]),  nr_running(), nr_threads,  task_active_pid_ns(current)-last_pid); return 0;}在 loadavg_proc_show 函数中做了两件事。用 get_avenrun 读取当前负载值将平负载值按照一定格式打印输出在面的源码中,大看到了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定义,代码写这么猥琐是因为核中并没有 float、double 等浮点数类型,而是用整数模拟的。这些代都是为了在整数小数之间转化使。知道这个背景行了,不用过度开剖析。这样用通过访问 /proc/ loadavg 文件就可以读取到内核计的负载数据了。中获取 get_avenrun 只是在访问 avenrun 这个全局数组而已。//file:kernel/sched/core.cvoid get_avenrun(unsigned long *loads, unsigned long offset, int shift){ loads[0] = (avenrun[0] + offset)  shift; loads[1] = (avenrun[1] + offset)  shift; loads[2] = (avenrun[2] + offset)  shift;}现在可以总结一下我们篇中的一个问题: 内核是如何暴负载数据给应用的?内核定义了个伪文件 /proc/ loadavg,每当用户打开这个文件的候,内核中的 loadavg_proc_show 函数就会被调用到,接着访问 avenrun 全局数组变量 并将平均负载从整数化为小数,并打出来。好了,另一个新问题又来,avenrun 全局数组变量中存储的数据是何,又是被如何计出来的呢?二、核中负载的计算程接上小节,我继续查看 avenrun 全局数组变量的数据来。这个数组的计过程分为如下两:1.PerCPU 定期汇总瞬时负载:定时刷新个 CPU 当前任务数到 calc_load_tasks,将每个 CPU 的负载数据汇总起来,到系统当前的瞬负载。2.定时计算系统平均负载定时器根据当前统整体瞬时负载使用指数加权移平均法(一种高计算平均数的算)计算过去 1 分钟、过去 5 分钟、过去 15 分钟的平均负载。接下来我们分两个小节来分别绍。2.1 PerCPU 定期汇总负载在 Linux 内核中,有一个子系统叫做间子系统。在时子系统里,初始了一个叫高分辨的定时器。在该时器中会定时将个 CPU 上的负载数据(running 进程数 + uninterruptible 进程数)汇总到系统全局的时负载变量 calc_load_tasks 中。整体流程如下图示。我们把上述程图展开看一下我们找到了高分率定时器的源码下://file:kernel/time/tick-sched.cvoid tick_setup_sched_timer(void){ //初始化高分辨率定时 sched_timer hrtimer_init(&ts-sched_timer, CLOCK_MONOTONIC, HRTIMER_MODE_ABS); //将定时器的到期函数设置成 tick_sched_timer ts-sched_timer.function = tick_sched_timer; }在高分辨率初始化的时候将到期函数设置了 tick_sched_timer。通过这个函数让每个 CPU 都会周期性地执行一些任务。其刷新当前系统负就是在这个时机行的。这里有一要注意一个前提每个 CPU 都有自己独立的运队列,。我们根 tick_sched_timer 的源码进行追踪,它依次通过用 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最终在 scheduler_tick 中会刷新当前 CPU 上的负载值到 calc_load_tasks 上。因为每个 CPU 都在定时刷,所以 calc_load_tasks 上记录的就是整个统的瞬时负载值我们来看下负责新的 scheduler_tick 这个核心函数://file:kernel/sched/core.cvoid scheduler_tick(void){ int cpu = smp_processor_id(); struct rq *rq = cpu_rq(cpu); update_cpu_load_active(rq); }在这个函数中,获取前 cpu 以及其对应的运行队 rq(run queue),调用 update_cpu_load_active 刷新当前 CPU 的负载数据到全局数组中。//file:kernel/sched/core.cstatic void update_cpu_load_active(struct rq *this_rq){  calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic void calc_load_account_active(struct rq *this_rq){ //获取当前运行队列的负载相对 delta  = calc_load_fold_active(this_rq); if (delta)  //添加到全局瞬时载值  atomic_long_add(delta, &calc_load_tasks); }在 calc_load_account_active 中看到,通过 calc_load_fold_active 获取当前运行队列负载相对值,并它加到全局瞬时载值 calc_load_tasks 上。至此,calc_load_tasks 上就有了当前系当前时间下的整瞬时负载总数了我们再展开看看如何根据运行队计算负载值的://file:kernel/sched/core.cstatic long calc_load_fold_active(struct rq *this_rq){ long nr_active, delta = 0; // R 和 D 状态的用户 task nr_active = this_rq-nr_running; nr_active += (long) this_rq-nr_uninterruptible; // 只返回变化的量 if (nr_active != this_rq-calc_load_active) {  delta = nr_active - this_rq-calc_load_active;  this_rq-calc_load_active = nr_active; } return delta;}哦,原来是同时计算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 两种状态的进程数量。对应于用空间中的 R 和 D 两种状态的 task 数(进程 OR 线程)。由于 calc_load_tasks 是一个长期存在的数据所以在刷新 rq 里的进程数到其上的时候,只需刷变化的量就行不用全部重算。此上述函数返回是一个 delta。2.2 定时计算系统平均负上一小节中我们到了系统当前瞬负载 calc_load_tasks 变量的更新过程。现在我们缺一个计算过去 1 分钟、过去 5 分钟、过去 15 分钟平均负载的机制。传统义上,我们在计平均数的时候采的方法都是把过一段时间的数字加起来然后平均下。把过去 N 个时间点的所有时负载都加起来一个平均数不完了。这其实是我传统意义上理解平均数,假如有 n 个数字,分别是 x1, x2, ..., xn。那么这个数据集合的平均数就 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用这种简单的算法来算平均负载的话存在以下几个问:1.需要存储过去每一个采样周的数据假设我们 10 毫秒都采集一次,那么就要使用一个比较的数组将每一次样的数据全部都起来,那么统计去 15 分钟的平均数就得存 1500 个数据 (15 分钟 * 每分钟 100 次) 。而且每出现一个新的观值,就要从移动均中减去一个最的观察值,再加一个最新的观察,内存数组会频地修改和更新。2.计算过程较为复杂计算的时候再整个数组全加起,再除以样本总。虽然加法很简,但是成百上千数字的累加仍然是繁琐。3.不能准确表示当前变趋势传统的平均计算过程中,所数字的权重是一的。但对于平均载这种实时应用说,其实越靠近前时刻的数值权应该越要大一些好。因为这样能好反应近期变化趋势。所以,在 Linux 里使用的并不是我们以为的传统的平数的计算方法,是采用的一种指加权移动平均(Exponential Weighted Moving Average,EMWA)的平均数计算法这种指数加权移平均数计算法在度学习中有很广的应用。另外股市场里的 EMA 均线也是使用的是类似的方法求值的方法。该算的数学表达式是a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。这个算法想理解起来有点复杂,感兴趣的学可以 Google 自行搜索。我们只需要知道种方法在实际计的时候只需要上个时间的平均数可,不需要保存有瞬时负载值。外就是越靠近现的时间点权重越,能够很好地表近期变化趋势。其实也是在时间系统中定时完成,通过一种叫做数加权移动平均算的方法,计算三个平均数。我来详细看下上图的执行过程。时子系统将在时钟断中会注册时钟断的处理函数为 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid __inittime_init (void){ register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR, &timer_irqaction); ia64_init_itm();}static struct irqaction timer_irqaction = { .handler = timer_interrupt, .flags = IRQF_DISABLED | IRQF_IRQPOLL, .name =  "timer"};当每次时钟节拍来时会调用到 timer_interrupt,依次会调用到 do_timer 函数。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid do_timer(unsigned long ticks){   calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均负载计算的核心它会获取系统当瞬时负载值 calc_load_tasks,然后来计算过去 1 分钟、过去 5 分钟、过去 15 分钟的平均负载,并保存到 avenrun 中,供用户进程读取//file:kernel/sched/core.cvoid calc_global_load(unsigned long ticks){  // 1获取当前瞬时负载值 active = atomic_long_read(&calc_load_tasks); // 2平均负载的计算 avenrun[0] = calc_load(avenrun[0], EXP_1, active); avenrun[1] = calc_load(avenrun[1], EXP_5, active); avenrun[2] = calc_load(avenrun[2], EXP_15, active); }获取瞬时负载比较简单,就是读一个内存变量而。在 calc_load 中就是采用了我们前面的指数加权移动均法来计算过去 1 分钟、过去 5 分钟、过去 15 分钟的平均负载的。具体实的代码如下://file:kernel/sched/core.c/* * a1 = a0 * e + a * (1 - e) */static unsigned longcalc_load(unsigned long load, unsigned long exp, unsigned long active){ load *= exp; load += active * (FIXED_1 - exp); load += 1UL << (FSHIFT - 1); return load >> FSHIFT;}虽然这个算法理起来挺复杂,但代码看起来确实简单不少,计算看起来很少。而看不懂也没有关,只需要知道内并不是采用的原的平均数计算方,而是采用了一计算快,且能更表达变化趋势的法就行。至此,们开篇提到的“载是如何计算出的?”这个问题也有结论了。Linux 定时将每个 CPU 上的运行队列中 running 和 uninterruptible 的状态的进程数量总到一个全局系瞬时负载值中,后再定时使用指加权移动平均法统计过去 1 分钟、过去 5 分钟、过去 15 分钟的平均负载三、平均负载和 CPU 消耗的关系现在很多同学将平均负载和 CPU 给联系到了一起。认为负载、CPU 消耗就会高,负载低,CPU 消耗就会低。在很老的 Linux 的版本里,统计负载的时确实是只计算了 runnable 的任务数量,这些进程只对 CPU 有需求。在那个年代里,负载 CPU 消耗量确实是正相关的负载越高就表示在 CPU 上运行,或等待 CPU 执行的进程越多,CPU 消耗量也会越高。但前面我们看到了本文使用的 3.10 版本的 Linux 负载平均数不仅跟踪 runnable 的任务,而且还踪处于 uninterruptible sleep 状态的任务。而 uninterruptible 状态的进程其实是不占 CPU 的。所以说,负载高并不一定是 CPU 处理不过来,也有可能会因为磁盘等其他源调度不过来而得进程进入 uninterruptible 状态的进程导致的!什么要这么修改我从网上搜到了在 1993 年的一封邮件里找了原因,以下是件原文。From: Matthias Urlichs Subject: Load average broken ?Date: Fri, 29 Oct 1993 11:37:23 +0200  The kernel only counts "runnable" processes when computing the load average.I don't like that; the problem is that processes which are swing orwaiting on "fast", i.e. noninterruptible, I/O, also consume resources. It seems somewhat nonintuitive that the load average goes down when youreplace your fast swap disk with a slow swap disk... Anyway, the following patch seems to make the load average much moreconsistent WRT the subjective speed of the system. And, most important, theload is still zero when nobody is doing anything. ;-)--- kernel/sched.c.orig Fri Oct 29 10:31:11 1993+++ kernel/sched.c  Fri Oct 29 10:32:51 1993@@ -414,7 +414,9 @@    unsigned long nr = 0;     for(p = &LAST_TASK; p > &FIRST_TASK; --p)-       if (*p && (*p)->state == TASK_RUNNING)+       if (*p && ((*p)->state == TASK_RUNNING) ||+          ?      (*p)->state == TASK_UNINTERRUPTIBLE) ||+        ?      ?(*p)->state == TASK_SWING))            nr += FIXED_1;    return nr; }可见这个修改是在 1993 年就引入了。在这封邮件所的 Linux 源码变化中可以到,负载正式把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 和 TASK_SWAPPING 状态(交换状态后来从 Linux 中删除)的进程也给加了进来。在这邮件中的正文中作者也清楚地表了为什么要把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 状态的进程添加进来的原。我把他的说明译一下,如下:内核在计算平均载时只计算“可行”进程。我不欢那样;问题是在“快速”交换等待的进程,即可中断的 I / O,也会消耗资源。当您用慢速换磁盘替换快速换磁盘时,平均载下降似乎有点直观...... 无论如何,下面的补丁似乎使负平均值更加一致 WRT 系统的主观速度。而且,重要的是,当没人做任何事情时负载仍然为零。;-)”这一补丁提交者的主要思想平均负载应该表对系统所有资源需求情况,而不该只表现对 CPU 资源的需求。假设某个 TASK_UNINTERRUPTIBLE 状态的进程因为等待磁盘 IO 而排队的话,此时它并不消耗 CPU,但是正在等磁盘等硬件资源那么它是应该体在平均负载的计里的。所以作者 TASK_UNINTERRUPTIBLE 状态的进程都表现到均负载里了。所,负载高低表明是当前系统上对统资源整体需求情况。如果负载高,可能是 CPU 资源不够了,也可能是磁盘 IO 资源不够了,所以还需要配合它观测命令具体情况分析。四、结今天我带大家入地学习了一下 Linux 中的负载。我们根据幅图来总结一下天学到的内容。把负载工作原理成了如下三步。1.内核定时汇总每 CPU 负载到系统瞬时负载2.内核使用指数加移动平均快速计过去 1、5、15 分钟的平均数3.用户进程通过打开 loadavg 读取内核中的平均负载我们回头来总结一下篇提到的几个问。1.负载是如何计算出来的?是定时将每个 CPU 上的运行队列中 running 和 uninterruptible 的状态的进程数量汇总到一全局系统瞬时负值中,然后再定使用指数加权移平均法来统计过 1 分钟、过去 5 分钟、过去 15 分钟的平均负载。2.负载高低和 CPU 消耗正相关吗?载高低表明的是前系统上对系统源整体需求更情。如果负载变高可能是 CPU 资源不够了,也能是磁盘 IO 资源不够了。所不能说看着负载高,就觉得是 CPU 资源不够用了。3.内核是如何暴露负载数据应用层的?内核义了一个伪文件 /proc/ loadavg,每当用户打开这个件的时候,内核的 loadavg_proc_show 函数就会被调用到,该函中访问 avenrun 全局数组变量,并将平均载从整数转化为数,然后打印出?

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责任编辑: 李绮雯

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